Pe măsură ce inteligența artificială agentică (AI agentic) ajunge la maturitate, firmele au ocazia să-și redeseneze modul de lucru, să consolideze procesele de revizuire și să accelereze tranziția către servicii de consultanță.
**Puncte cheie:**
* Adoptarea AI accelerează, dar multe firme încă o folosesc pentru sarcini punctuale, în loc să-și reînnoiască fluxurile de lucru. * AI-ul agentic poate gestiona sarcini complexe, în mai mulți pași, ajutând profesioniștii să treacă de la cercetare la servicii de consultanță. * Transformarea de succes a fluxurilor de lucru cu AI depinde de procese de revizuire solide, surse de date de încredere și o reproiectare atentă a fluxurilor.
Peste 90% dintre profesioniștii care utilizează deja inteligența artificială generativă (GenAI) se așteaptă ca aceasta să devină o parte centrală a fluxului lor de lucru în următorii cinci ani, conform raportului Thomson Reuters 2026 AI in Professional Services. AI-ul agentic este pe o traiectorie similară: până în 2030, 77% se așteaptă să joace un rol central.
40% dintre organizații utilizează acum GenAI, aproape dublu față de anul precedent, conform datelor sondajului Thomson Reuters 2026. Doar 15% utilizează în prezent instrumente AI agentice, tipul de sistem care poate planifica și executa sarcini în mai mulți pași în mod autonom. Multe firme care au adoptat AI o aplică încă proceselor existente, în loc să regândească modul în care se realizează munca în primul rând.
Decalajul dintre adopție și utilizare este locul unde Stuart Cobbe, Director Senior al Managementului de Produs la Thomson Reuters, consideră că se află cea mai mare oportunitate, într-o discuție cu Accounting Today. Iată cum ar trebui abordată transformarea fluxurilor de lucru pentru firmele de contabilitate.
**Care este diferența între GenAI și AI agentic?**
Cercetarea fiscală este doar punctul de plecare pentru AI.
Încrederea în AI depinde mai mult de etapa de revizuire decât de rezultat.
Schimbarea culturală din spatele transformării fluxurilor de lucru în firmele de contabilitate cu AI.
**Ce urmează: Cercetare asistată de AI pe care firmele nu vor mai trebui să o solicite.**
Cum să evaluați instrumentele AI fără a vă pierde în entuziasm.
**Care este diferența între GenAI și AI agentic?**
AI a devenit un termen generic pentru o gamă largă de tehnologii, dar nu toate soluțiile sunt create la fel. GenAI și AI agentic au implicații considerabil diferite pentru profesioniști. Ce le diferențiază:
* **GenAI:** Modele lingvistice mari (LLM) pre-antrenate pe seturi de date uriașe și variate, ceea ce le face capabile pe scară largă, dar prea generalizate pentru multe responsabilități complexe, în mai mulți pași. * **AI agentic:** Se bazează pe această capacitate, oferind sistemului libertatea de a-și planifica proprii pași și de a-și verifica munca pe parcursul unei sarcini extinse, în loc să răspundă unui singur prompt.
Așa cum a subliniat Cobbe, „Aceste sisteme agentice sunt mult, mult mai bune… la citirea acestor documente și editarea lor și crearea lor”, referindu-se la fișierele Excel, documentele Word și PDF-urile care compun cea mai mare parte a muncii în domeniul fiscal, contabil și de audit.
**Cercetarea fiscală este doar punctul de plecare pentru AI**
Datele sondajului Thomson Reuters arată că cercetarea fiscală este cel mai frecvent caz de utilizare actuală pentru AI în firme. Dar Cobbe susține că aceasta este o interpretare limitată a ceea ce pot realiza platformele agentice. Iată câteva dintre modurile în care vede extinderea acestui domeniu:
* Profesioniștii care utilizează Thomson Reuters CoCounsel Tax și Ready to Advise aduc din ce în ce mai mult contexte complete ale clienților, în loc de întrebări punctuale. * Ei solicită AI-ului să găsească răspunsul, în loc să facă ei înșiși cercetarea și să o verifice cu un instrument. * Ceea ce începe ca cercetare seamănă din ce în ce mai mult cu munca de consultanță. „Acea interacțiune începe să semene mai mult cu o interacțiune de consultanță decât cu o interacțiune de cercetare”, a spus Cobbe.
**Încrederea în AI depinde mai mult de etapa de revizuire decât de rezultat**
Instrumentele AI răspândite, cu care probabil sunteți cel mai familiarizați, sunt potrivite pentru sarcinile de zi cu zi. Dar munca profesională în domeniul fiscal și contabil implică un standard mai ridicat de control.
**Cum se ridică la înălțime Fiduciary-Grade AI™?**
Piața instrumentelor AI pentru domeniul fiscal a explodat în ultimii ani. Cu toate acestea, majoritatea acestor modele utilizează platforme LLM generice, reambalate cu o acoperire fiscală. Fiduciary-Grade AI aplică un standard mai înalt de acuratețe și rigoare.
* Antrenat pe decenii de cunoștințe de expert și ghidare editorială. * Fiabil și suficient de precis pentru a susține lucrări complexe, care necesită judecată. * Construit pentru momentele în care mizele, și riscul, sunt cele mai mari.
**Schimbarea culturală din spatele transformării fluxurilor de lucru în firmele de contabilitate cu AI**
AI nu poate transforma singur o firmă de contabilitate. Implementarea bine planificată este la fel de critică pentru succesul unei noi soluții. Pe viitor, partenerii și managerii vor trebui să pregătească mai bine personalul junior pentru sarcini bazate pe revizuire, în loc să introducă date și să indexeze lucrări. „Etapa de revizuire devine gâtul de sticlă critic”, a spus Cobbe, adăugând că firmele vor avea nevoie de noi obiceiuri pentru a verifica materialul sursă pe care l-a folosit un sistem AI și cum a ajuns la un răspuns. El se așteaptă ca această schimbare să se manifeste în toate firmele în următorii doi ani.
**Ce urmează: Cercetare asistată de AI pe care firmele nu vor mai trebui să o solicite.**
Cobbe a detaliat cum se schimbă fluxul de lucru în etape:
* **2022:** Profesioniștii adresau o întrebare punctuală unui instrument, cum ar fi rata impozitului pe proprietate personală pentru o barcă în Virginia. * **2026:** Oamenii introduc contextul complet al clientului și lasă agentul să descopere ce întrebări să pună. * **2030:** Cobbe se așteaptă ca pasul de cercetare să aibă loc automat în cadrul lucrărilor de conformitate, declanșat de sistemul însuși, mai degrabă decât de o persoană.
Aceasta eliberează profesioniștii pentru conversațiile care contează cel mai mult: unde un client poate economisi la impozite sau cum ar putea restructura ceva mai eficient. Cobbe consideră că acest lucru accelerează schimbarea mult discutată de la conformitate la servicii de consultanță în domeniul fiscal.
**Cum să evaluați instrumentele AI fără a vă pierde în entuziasm.**
Cobbe a indicat două aspecte pe care firmele de contabilitate ar trebui să le prioritizeze:
* **Potrivire peste strălucire:** Uitați-vă la pentru ce a fost construit sistemul și pe cine vizează. Un instrument conceput pentru profesioniști fiscali se va integra în mod natural mai bine în fluxurile lor de lucru decât unul de uz general. * **Testați cu probleme reale:** Construiți o bibliotecă internă de probleme dificile, probleme reale ale clienților, la care firmele cunosc deja răspunsurile, și folosiți-le pentru a testa orice sistem luat în considerare.
Transformarea reală a fluxurilor de lucru cu AI în firmele de contabilitate depășește automatizarea a ceea ce fac deja profesioniștii. Aceasta redesenează modul în care se realizează munca și construiește obiceiuri de revizuire care fac posibilă încrederea în rezultat.
Doriți toată conversația? Ascultați podcastul integral cu Stuart Cobbe și gazda Accounting Today, Lisa Joyce, pentru a aprofunda schimbarea din industrie. Descoperiți ce poate face AI agentic pentru firma dumneavoastră. Explorați CoCounsel Tax de la Thomson Reuters și aduceți la lucru contexte complete ale clienților, nu doar întrebări punctuale.
**CoCounsel Tax**
Livrabile în ore și expertiză la scară: Profesioniștii fiscali contează pe AI.
Vezi în acțiune ↗