Reflection AI anunță lansarea oficială a Beam, primul său model AI de frontieră cu greutate deschisă. Startup-ul din Brooklyn, fondat acum doi ani, susține că Beam egalează performanța modelelor chinezești de top, cu greutate deschisă, pe benchmark-uri avansate de raționament, la costuri computaționale dramatic mai mici. Această declarație ar putea intensifica cursa pentru crearea unei alternative occidentale la modele precum DeepSeek, Qwen și Z.ai.
Anunțul Reflection confirmă informațiile apărute weekendul trecut, care indicau că startup-ul era aproape de lansare. Compania a oferit noi detalii într-o postare extinsă pe blog, descriind Beam ca un model „mixture-of-experts” doar text, antrenat pe reinforcement learning de înaltă performanță, pentru a fi eficient în sarcini de raționament, codare și sarcini agentice, la „o fracțiune din costul per token și din resursele computaționale pentru inferență” comparativ cu rivalii săi. Beam este un model cu 501 miliarde de parametri, dintre care 23 de miliarde sunt activi. A fost pre-antrenat pe 23,8 trilioane de tokeni și dispune de o fereastră de context de 1 milion de tokeni. Pentru comparație, GLM-5.2 de la Z.ai are aproximativ 744 de miliarde de parametri totali, cu 40 de miliarde activi.
Afirmațiile de performanță ale Reflection nu au fost verificate independent, dar pe benchmark-uri de raționament avansat, compania susține că Beam obține scoruri similare cu GLM-5.2 de la Z.ai și depășește modelele occidentale deschise de top actuale, utilizând „de 3-4 ori mai puține resurse computaționale pentru inferență”. Reflection îl numește un „model de lucru greu” pentru întreprinderi, sectorul public și dezvoltatori.
Reflection se poziționează împotriva laboratoarelor închise precum Anthropic și OpenAI, împotriva modelelor deschise populare de la dezvoltatorii chinezi și împotriva jucătorilor occidentali precum Mistral, Meta și Cohere. Cel mai direct rival din SUA ar putea fi Inkling, modelul deschis de la Thinking Machines Lab, al Mirei Murati, lansat în iulie. Benchmark-urile Reflection arată că Beam depășește Inkling în patru teste de codare unde ambele raportează rezultate, dar Inkling este un model multimodal, pe când Beam este doar text.
Reflection a fost fondată în 2024 de doi foști cercetători Google DeepMind și a atras aproximativ 4,7 miliarde de dolari de la investitori, inclusiv Nvidia, Sequoia Capital și Lightspeed Venture Partners. Ultima rundă de finanțare a evaluat compania la o evaluare pre-money de 25 de miliarde de dolari. Startup-ul a securizat și resurse computaționale – un ingredient cheie necesar pentru antrenarea modelelor de frontieră capabile să atragă clienți de la modelele închise ale Anthropic și OpenAI, precum și de la modelele mai ieftine cu greutate deschisă de la laboratoarele chineze. În vara aceasta, Reflection a semnat acorduri în valoare totală de peste 7 miliarde de dolari cu SpaceX și Nebius pentru a asigura accesul la cipuri Nvidia GB300 până în 2029.
Reflection țintește Beam și modelele viitoare către întreprinderi și națiuni suverane. Propunerea este de a construi „fabrici AI”, un produs care ar permite instituțiilor să-și creeze propriul sistem AI personalizat și local, antrenând modelele AI Reflection pe propriile date proprietare. CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, a cărui companie sprijină Reflection, a susținut dintotdeauna ideea „fabricilor AI” și a pledat pentru consolidarea ecosistemului AI deschis – o viziune care ar beneficia și Nvidia, ale cărei GPU-uri ar alimenta acele sisteme. Axios a raportat că fonduri speculative și firme de tranzacționare se numără printre cei dornici să construiască astfel de sisteme. Reflection a început deja să testeze conceptul unui parteneriat de tip „fabrică AI suverană” cu Shinsegae Group în Coreea de Sud.
Reflection afirmă că va publica greutățile modelului Beam și detalii tehnice complete în această lună, distribuția urmând să se facă prin intermediul hyperscalerilor și neocloud-urilor, cu integrări în biblioteci open-source la lansare. Reflection nu a răspuns la solicitările TechCrunch pentru mai multe informații în timp util.