Recomandările inteligenței artificiale (AI) par să favorizeze un grup restrâns de firme mari, ignorând în mare măsură o mare parte din celelalte companii, conform unor studii recente. Acest fenomen ridică semne de întrebare cu privire la echitatea și relevanța algoritmilor de căutare AI pentru afacerile de dimensiuni mai mici.
**Diferențierea bazată pe dimensiune, dar nu numai**
Un studiu realizat de firma de consultanță în marketing Expert Press a analizat răspunsurile generate de mai multe platforme AI populare (ChatGPT, Claude, Gemini, Google AI, Perplexity, Grok și DeepSeek) la peste 100 de întrebări frecvente legate de servicii de contabilitate și consultanță. Rezultatele au fost surprinzătoare: 25 de firme au acoperit 87,2% din totalul rezultatelor AI, primele 10 dintre acestea generând 61,3% dintre mențiuni. Firma RSM a fost cea mai frecvent menționată, cu aproape 30% din total. În contrast, 79 dintre cele mai mari 100 de firme au fost menționate doar 3% din timp, iar opt firme nu au apărut deloc în rezultate.
Este evidentă o corelație puternică între dimensiunea firmei și vizibilitatea în căutările AI. Firmele cu venituri mai mari au o prezență mai mare pe piață și, implicit, generează mai multe resurse online care le poziționează ca autorități. Acest lucru le face mai ușor de identificat de către algoritmii AI.
**Excepțiile care confirmă regula?**
Cu toate acestea, studiul subliniază că mărimea nu este singurul factor determinant. Mai multe firme mai mici au performat semnificativ mai bine decât ar fi sugerat clasamentul lor bazat pe venituri. Aceste succesuri par să fie legate de o asociere puternică cu un anumit sector industrial, un serviciu specific, o locație geografică bine definită sau chiar un tip de problemă pe care firma este recunoscută pentru rezolvarea sa eficientă. Cu alte cuvinte, o amprentă digitală solidă, care poziționează firma ca o autoritate într-un domeniu specific, pare să fie crucială.
Un alt studiu, realizat de AIWorthy, a examinat în mod specific recomandările AI pentru firmele care efectuează audituri unice în regiunea Research Triangle din Carolina de Nord. Acest tip de audit este obligatoriu pentru organizațiile care cheltuiesc peste 1 milion de dolari în fonduri federale anual și are un istoric public complet, oferind o bază de date clară a auditorilor. Studiul a comparat firmele cu cele mai multe angajamente de audit cu cele mai puțin active. Rezultatele au fost contra-intuitive: firmele cele mai ocupate au fost recomandate mult mai rar decât cele mai puțin active.
**Factorii care influențează recomandările AI**
Astfel, deși amprenta digitală este importantă, nu este un factor decisiv în sine. Website-urile firmelor care au fost cel mai des citate de către AI erau cele care menționau explicit regiunea geografică, descriau în detaliu tipurile specifice de muncă prestate și erau actualizate recent. Pe lângă website-uri, AI a citat frecvent documente guvernamentale și ale clienților, asociații și organizații din industrie, precum și directoare comerciale. În mod interesant, platforme precum Reddit, Quora sau Wikipedia au fost adesea ignorate, iar știrile noi au fost menționate doar în contextul unor clasamente extinse.
**Implicații pentru firmele de contabilitate**
Pe măsură ce inteligența artificială devine un instrument tot mai important pentru marketing și achiziția de clienți, firmele de contabilitate se confruntă cu necesitatea de a-și optimiza strategiile digitale pentru a fi vizibile în fața acestor noi tehnologii. Înțelegerea modului în care AI evaluează și recomandă serviciile este esențială pentru a nu pierde oportunități valoroase de afaceri.