Într-un articol anterior, am încheiat cu trei întrebări la care fiecare lider de firmă ar trebui să poată răspunde. Acest articol aprofundează a doua întrebare: Aveți o „stivă inteligentă” sau doar un sertar plin de unelte?
**Procesarea conținutului**
Iată un test pe care îl puteți aplica în următoarea ședință cu partenerii. Solicitați-le să enumere fiecare unealtă de inteligență artificială pentru care firma plătește. Veți obține o listă mai lungă decât vă așteptați. Poate aveți un Copilot în platforma de documente, ceva integrat în software-ul de taxare, un asistent de cercetare și un instrument pentru luarea notițelor din ședințe. Probabil aveți două sau trei proiecte „pilot” inițiate de cineva, pe care nimeni nu le-a oprit vreodată. Acum întrebați: care decizie din această firmă a devenit măsurabil mai bună datorită vreuneia dintre ele? Șansele sunt ca întrebarea să-i pună în dificultate pe toți cei prezenți. Aceasta este diferența dintre o stivă tehnologică și o stivă inteligentă. Stiva dvs. tehnologică este organizată în jurul sistemelor de evidență. Aveți managementul practicilor, managementul documentelor, motoare de taxare și audit, un CRM, un registru general, un portal pentru clienți, o legătură de salarizare. Organizați-vă stiva tehnologică pe funcții, asigurându-vă că știți unde se află datele. Acest model a servit firmele bine timp de 30 de ani, iar fiecare sistem din el este încă necesar. O stivă inteligentă este organizată în jurul cogniției. Vă arată cum se iau deciziile în firmă și ce le face pe cele viitoare mai bune.
În cartea sa "The Organizational Singularity", Salim Ismail descrie șase niveluri plus un plan de control care le acoperă pe toate. Citiți-l ca pe un ciclu, nu ca pe o conductă.
* **Scopul** stabilește obiective, constrângeri și limite de delegare. Aici scopul firmei dvs. încetează să mai fie un tablou pe perete și începe să guverneze comportamentul. Reguli de independență, apetit la risc, criterii de acceptare a clienților și angajamentele pe care nu le veți accepta. Dacă nu îi spuneți niciodată unui agent AI că firma dvs. nu se ocupă de un anumit tip de muncă, acesta îl va propune cu veselie. * **Simțirea** colectează semnale precum fluxuri de date de la clienți, schimbări de reglementare, economie angajamentelor, sarcina de personal și mișcările pieței. Sarcina sa este comprimarea, transformând zgomotul în semnal. * **Interpretarea** transformă semnalul brut într-un context utilizabil: regăsire, memorie, proveniență, triaj de anomalii și încadrare de scenarii. Majoritatea firmelor omit acest nivel, și aceasta este o greșeală costisitoare. Nivelul dvs. de interpretare este managerul senior care știe de ce inventarul acelui client crește întotdeauna în al treilea trimestru și de ce nu ar trebui să luați explicația controlorului ca atare. Această cunoaștere este valoroasă, iar în prezent se află într-un singur cap, pleacă acasă la șase și se pensionează în următorul deceniu. * **Decizia** generează opțiuni, modelează consecințe, clasează compromisurile și fie recomandă, fie se angajează, întotdeauna în limitele stabilite la nivelul scopului. * **Orchestrarea** execută prin unelte, fluxuri de lucru, API-uri, oameni și alți agenți, în interiorul unui plic de permisiuni delimitat. * **Învățarea** compară ceea ce ați așteptat cu ceea ce s-a întâmplat, detectează deviații și actualizează „playbook-urile”. Fiecare ciclu îmbunătățește următorul. Acest nivel transformă cheltuielile într-un activ, în loc de un abonament. * **Guvernarea și asigurarea** este un plan de control care acoperă fiecare nivel. Acesta include identitatea, permisiunile, pragurile de aprobare, aplicarea politicilor, traseele de audit, întrerupătoarele de urgență și detectarea deviațiilor. Nu este niciodată oprit.
Priviți această listă și veți observa că o unealtă din sertar trăiește de obicei la nivelul de orchestrare. Aceasta execută o sarcină, dar nu simte, nu interpretează și nu învață, iar nimic nu o guvernează. Acesta este motivul pentru care câștigurile de productivitate la nivel individual sunt invizibile la nivel de firmă.
Diagnosticul tăios pe care Ismail îl oferă este un test în trei părți, numit Testul Tokenmaxxing, iar o parte din el aparține fiecărui partener director. Acesta este testul geometriei. Dacă mapați agenții dvs. unu la unu pe organigrama existentă și limitele fluxului de lucru, nu ați transformat nimic. Ați automatizat organigrama. Ismail compară acest lucru cu electrificarea timpurie a fabricilor. Uzinele au cumpărat motoare electrice și le-au montat pe vechiul arbore de antrenare central. Productivitatea a crescut abia dacă, timp de două decenii. Boom-ul a venit doar când cineva a reproiectat linia de producție în jurul motorului.
Majoritatea firmelor montează agenți pe arborele de antrenare. Aceeași secvență de revizuire, predare și aprobare, dar acum este mai rapidă pe alocuri. Sarcinile individuale rulează de cinci ori mai rapid, iar angajamentul durează tot același număr de zile, deoarece sarcinile nu au fost niciodată constrângerea. Nivelul decizional a fost.
Harang Ju de la Johns Hopkins a publicat în 2026 o lucrare în care constata că aproximativ 74% din fluxurile de lucru ale întreprinderilor sunt monotonice din punct de vedere matematic, ceea ce înseamnă că pot fi executate corect fără nicio coordonare. Estimarea sa privind „taxa de coordonare”, partea din cheltuielile de coordonare care nu adaugă nicio corectitudine suplimentară, variază între 24% și 57%. Comparați propriile cheltuieli generale ale firmei dvs. cu acest interval înainte de a concluziona că nu se aplică serviciilor profesionale.
**Începeți cu datele, nu cu uneltele**
Cel mai nou gând în acest cadru plasează ceva înaintea agenților: stratul de date. În majoritatea firmelor, sistemul de management al practicilor sau ERP-ul este centrul de greutate. Totul se conectează la el. Inițiativa AI devine apoi o linie de integrare lungă și fragilă, care se întinde de la un model la o bază de date care nu a fost niciodată concepută pentru a fi interogată. Inversarea este construirea unui strat de date independent, guvernat și decuplat în centru și retrogradarea fiecărei aplicații, inclusiv managementul practicilor, la un consumator printre mai mulți. Sistemul de evidență deține în continuare adevărul despre stare. Dacă noul strat și registrul general intră în conflict cu un sold, registrul general câștigă. Dar sensul călătorește acum împreună cu datele, în loc să fie blocat în aplicația care le-a creat. Acest lucru ar trebui să vă pară familiar contabililor. Ne-am petrecut cariera insistând că un număr nu este utilizabil până nu știi ce reprezintă, cine l-a afirmat, cum îl poți folosi și ce se întâmplă dacă este greșit. Această disciplină, aplicată fiecărui obiect de date pe care îl atinge un agent, este exact ceea ce cere cadrul. Nu învățăm o nouă competență; aplicăm una veche unui nou substrat.
O regulă conexă merită accentuată, deoarece firmele tind să greșească: Dețineți jurnalele agenților dvs. Înregistrarea imuabilă a fiecărei intrări, ieșiri, apelări de instrumente și rezultate este o dovadă durabilă a modului în care un agent a raționat. Dacă acel jurnal există doar pe infrastructura unui furnizor, sub politica de retenție a furnizorului, atunci furnizorul deține agentul, iar dvs. nu îl puteți reda, bifurca, exporta sau migra. Cine deține jurnalul, deține agentul. O firmă care nu ar permite unei terțe părți să-i dețină documentele de lucru nu ar trebui să permită unei terțe părți să-i dețină traseul decizional.
**Guvernanța este ceea ce știm deja să facem**
Planul de control se rezolvă în patru piloni: evaluări de încredere, jurnale căutabile cu identificatori de corelare, rollback granular și o coadă de revizuire umană. Scrieți fiecare punct sincer pe o scară de la unu la cinci. Nu implementați o nouă clasă de agent până când toți pilonii nu au un scor de cel puțin trei. Majoritatea organizațiilor obțin scoruri de unu la cel puțin trei din cei patru piloni. Acești piloni nu sunt un standard concurent. Ei operează ceea ce există deja, inclusiv NIST AI Risk Management Framework, OWASP Top 10 pentru aplicații cu modele lingvistice mari și Matricea de Control AI a Cloud Security Alliance, cu cele 243 de obiective de control pe 18 domenii. Dacă firma dvs. consiliază clienții cu privire la controlul intern, aveți un avantaj pe care majoritatea industriilor ar plăti pentru el.
Jeffrey Sonnenfeld și colegii săi de la Yale Chief Executive Leadership Institute au susținut că fiecare consiliu de administrație are nevoie de un cadru formal de guvernanță agentică care să acopere drepturile de decizie, pragurile de escaladare, răspunderea fiduciară și divulgarea, înainte ca autoritățile de reglementare să creeze unul pentru ei. Ei au numit-o „momentul Sarbanes-Oxley” pentru AI. Acest careu se mapează aproape exact pe cei patru piloni. Este, de asemenea, un serviciu, nu întâmplător.
Modul de eșec de urmărit nu este dramatic. Agenții rareori se blochează. Ei se degradează lent, deviind cu câteva procente odată, până când cineva observă acest lucru într-o escaladare a unui client, mai degrabă decât pe un tablou de bord. Fără praguri de evaluare și un plafon al ratei de suprascriere, veți afla de la client.
**Ce să construiți mai întâi**
Nu aveți nevoie de un program de doi ani. Aveți nevoie de o stivă inteligentă minim viabilă, și aceasta poate fi pusă în funcțiune într-o săptămână: un singur sistem de mesagerie (event bus), un registru de agenți de bază, un jurnal central și un agent pe clasă. Firmele care sar peste acest pas regretă în mai puțin de șaizeci de zile. Apoi, alegeți un flux de lucru. Candidatul potrivit are cel mai mare raport coordonare/judecată, rulează la volum, are reguli clare, este măsurabil și reversibil. Rulați-l în paralel cu procesul existent, definiți-vă criteriile de succes înainte de începerea rulării și urmăriți un singur număr mai presus de toate: rata de suprascriere umană. Dacă scade în timp, construiți o stivă inteligentă. Dacă rămâne plată, aveți automatizare a fluxului de lucru cu o fereastră de chat pe ea.
Într-un episod al emisiunii The McKinsey Podcast, partenerul senior McKinsey, Alexis Krivkovich, a împărtășit o metodă utilă de auto-verificare: Dacă nu petreceți jumătate din timp diferit pentru că aveți acces la AI, sunteți la nivel de amator. Nu mai măsurați câți oameni folosesc un asistent AI, ci măsurați volumul fluxurilor de lucru executate în siguranță de agenți autonomi sub comandă umană. Uneltele din sertar nu sunt problema. Absența unei arhitecturi în jurul lor este. Construiți stiva, guvernați-o și lăsați-o să învețe. Așa se transformă sertarul într-un sistem de operare.
Gândiți, planificați, creșteți!
L. Gary Boomer Vizioner și strateg L. Gary Boomer, CPA, CITP, CGMA, este vizionarul și strategul la Boomer Consulting Inc., în Manhattan, Kansas.