Sigil Wen, un tânăr coder autodidact, a ajuns în Silicon Valley la vârsta de 17 ani, locuind într-o "casă de hacker AI" alături de Andrej Karpathy, un cercetător renumit în domeniul inteligenței artificiale. Acolo, a colaborat la proiecte și a codat alături de personalități care aveau să devină nume importante în AI, precum Aravind Srinivas, fondatorul Perplexity, și Noam Brown, cercetător la OpenAI. A testat versiuni timpurii ale unor unelte AI care aveau să devină ulterior celebre, inclusiv un chatbot de la Ben Mann (co-fondator Anthropic) care a evoluat în Claude, un generator de imagini de la David Holz, care a devenit Midjourney, și modelele care au stat la baza GPT-3 de la OpenAI și Stable Diffusion.
Naval Ravikant, un investitor și antreprenor proeminent, l-a angajat pentru Airchat, un rival al rețelei sociale Clubhouse, acum defunct. Pentru distracție, Wen a reușit să facă GPT-2 să ruleze pe Apple Watch-ul său. "A fost o perioadă magică", a declarat Wen pentru TechCrunch.
Acum, ca bursier Thiel (programul investitorului Peter Thiel care încurajează tinerii fondatori să își urmărească proiectele în locul facultății), Wen a lansat luni o versiune beta, pe bază de invitație, a Underdog. Aceasta este considerată a fi una dintre cele mai private soluții AI disponibile în Silicon Valley. Modelul rulează complet "on-device" (local), ceea ce înseamnă că datele utilizatorului rămân pe dispozitivele pe care le dețin deja, în prezent Mac-uri și PC-uri cu Windows, versiuni pentru Linux, iPhone și Android fiind anunțate în curând.
Pentru a alimenta aplicația, Wen a dezvoltat Husky, un "inference engine" (motor de inferență), adică un software care rulează modele AI. Husky este proiectat pentru viteză, iar, spre deosebire de alte motoare "on-device", transferă mai puține date între cipul principal al computerului și cipul grafic. Underdog include și alte funcționalități de securitate, cum ar fi criptarea cheilor pentru email și alte conturi pe care utilizatorii autorizează aplicația să le acceseze.
Underdog utilizează însă modele mult mai mici decât cele de ultimă generație găzduite în centre de date. În prezent, folosește un model de raționament cu 27 de miliarde de parametri, fin-tunat de la Qwen3.8-27B. Wen susține că acest model se compară favorabil cu Claude Opus 4.6 în anumite teste de referință, o performanță considerată de top acum șase luni. El afirmă că acest lucru îi permite să gestioneze sarcinile cotidiene pe care oamenii le așteaptă de la un asistent AI, cum ar fi cercetarea produselor pentru cumpărături sau răspunsurile la întrebări de matematică pentru teme. "Nu trebuie să îți sacrifici confidențialitatea pentru capabilitate, deoarece sunt la fel de capabile", declară Wen, adăugând că modelele mici "on-device" vor continua să devină mai performante în timp.
Poate cel mai interesant aspect al Underdog este modelul său de afaceri incipient. Aplicația va fi gratuită la început și nu va fi niciodată susținută de publicitate. Deoarece AI-ul rulează pe mașinile utilizatorilor, Underdog nu are costurile mari asociate cu plata unui furnizor pentru inferență. "Nu trebuie să vă percep o taxă de abonament pentru a rula asta, deoarece costurile mele sunt foarte scăzute", a explicat el.
În schimb, cu Patrick Collison, co-fondator Stripe, printre investitorii săi "angel", Wen împrumută o strategie din era fintech. Underdog va reține un procent mic din tranzacțiile de plată pe care asistentul AI le efectuează utilizând rețelele de plată securizate Stripe, similar cu o "interchange fee". În acest fel, asistentul AI nu trebuie niciodată să colecteze datele utilizatorului. Este la fel de aliniat cu interesele dumneavoastră ca furnizorii de servicii bancare sau de carduri de credit.
Acest model contravine motivațiilor de afaceri ale multor alți jucători din domeniul asistenților AI, ale căror politici de confidențialitate le permit să colecteze date despre utilizatori pe care le pot vinde agenților de publicitate sau terților, sau le pot utiliza pentru antrenarea altor modele. Acest tip de colectare de date poate reprezenta un compromis periculos pentru utilizatorii unui asistent AI, care ar putea avea nevoie de acces la cele mai intime detalii despre dumneavoastră pentru a fi util, de la condiții medicale la date financiare sau informații despre copii. Așa cum a scris Wen în ceea ce numește "manifestul său AI": "De ce utilizarea AI-ului ar trebui să implice renunțarea la informațiile private?". El a declarat pentru TechCrunch: "Sincer, vreau să construiesc Underdog pentru mine. Construiesc un produs de care aș fi mândru să îl folosească copiii mei pe viitor."
Compania din spatele Underdog se numește Conway Research, iar Collison nu este singurul său investitor de renume. Conway este susținut de Andreessen Horowitz, prin partenerul Chris Dixon, precum și de Khosla Ventures, Hummingbird, SV Angel, Anthology Fund (fondul de parteneriat dintre Menlo Ventures și Anthropic) și o listă proeminentă de investitori "angel", care îi include pe Guillermo Rauch (fondator Vercel), Noam Brown și Deedy Das, printre alții.