Cash News Logo

Războiul din Iran arată adevăratul potențial al inteligenței artificiale de la ADNOC

Mărfuri4 octombrie 2026, 02:00
Războiul din Iran arată adevăratul potențial al inteligenței artificiale de la ADNOC

ADNOC folosește inteligența artificială (AI) pentru a gestiona perturbările cauzate de război, ajutând la optimizarea sondelor, redirecționarea producției și menținerea operațiunilor, în timp ce exporturile de țiței ale EAU își revin după colapsul post-război. Sistemele AIQ aduc deja câștiguri operaționale majore, inclusiv o producție de 5% mai mare la sonde, cu până la 50% mai puține intervenții și cu 50% mai puține opriri neplanificate ale echipamentelor. AIQ extinde acum tehnologia dezvoltată de ADNOC la nivel global, vizând piețe precum SUA, Canada și Marea Nordului, explorând în același timp achiziții pentru a accelera expansiunea.

Companiile petroliere au petrecut ani de zile utilizând AI pentru a fora mai rapid, a prezice defecțiunile echipamentelor și a extrage mai multă producție din zăcămintele existente. Gigantul petrolier de stat al EAU, ADNOC, descoperă acum ce poate face aceeași tehnologie atunci când problema nu este eficiența, ci un război care a redus inițial exporturile de petrol ale EAU cu aproximativ două treimi, de la aproximativ 5,1 milioane de barili pe zi înainte de conflict la doar 1,9 milioane de barili pe zi în martie. Aproape șapte luni mai târziu, ADNOC operează printr-un sistem de export foarte diferit, care se bazează puternic pe AI.

Până la jumătatea lunii septembrie, exporturile de țiței ale EAU au recuperat la 3,236 milioane de barili pe zi, în creștere de la 2,886 milioane de barili pe zi în august și 2,871 milioane de barili pe zi în iulie, conform datelor Kpler citate de Reuters. ADNOC a transportat țiței prin conducta Habshan Fujairah, și-a extins operațiunile cu tancuri petroliere și a utilizat transferuri de la navă la navă în Golful Oman pentru a menține țițeiul în mișcare în afara strâmtorii Hormuz. Reuters a relatat luna trecută că ADNOC a devenit, de asemenea, un cumpărător major de țiței irakian la preț redus, procesându-l în mare parte la Ruwais, eliberând astfel mai mult țiței din EAU pentru export.

În același timp, tehnologia AIQ furnizează informații în timp real despre foraj, producție și instalații către ADNOC, informații pe care CEO Dennis Jol le numește cruciale, aproape peste noapte. ADNOC a integrat deja puternic AI înainte de război. Sistemele dezvoltate de AIQ pot ajusta automat sondele productive, pot prezice defecțiuni ale echipamentelor critice și pot analiza condițiile din rezervor, în timp ce tehnologia mai nouă este concepută pentru a lega deciziile pe parcursul operațiunii. Vorbind pentru Semafor, CEO-ul AIQ, Dennis Jol, a descris un sistem capabil să determine ce sonde să fie închise sau menținute în funcțiune atunci când conductele devin indisponibile și să redirecționeze fluxurile în jurul perturbării.

Până în iunie anul curent, AIQ a dezvoltat aproximativ 200 de cazuri de utilizare AI la ADNOC. Tehnologia sa include întreținere predictivă, aplicații de siguranță, modelare subterană și sisteme capabile să închidă automat echipamentele pentru a preveni accidentele. Jol a precizat că unele proiecte care anterior durau săptămâni pot fi acum finalizate în ore.

Sistemul RoboWell de la AIQ, de exemplu, optimizează continuu sondele productive utilizând date în timp real și modele AI și a fost implementat deja pe peste 500 de sonde, crescând producția cu 5%, reducând în același timp intervențiile la sonde cu până la 50%. Pentru ADNOC, acest lucru înseamnă că sondele individuale pot fi ajustate continuu pe măsură ce cerințele de producție se schimbă, în loc să aștepte fiecare intervenție din partea unui inginer. Aceeași tehnologie poate identifica condițiile de operare care cresc riscul de declanșare a alarmelor sau de opriri neplanificate, oferind operatorilor o altă modalitate de a gestiona producția atunci când restul rețelei petroliere se schimbă rapid.

AI este utilizat, de asemenea, pentru a detecta problemele echipamentelor înainte ca acestea să afecteze producția. Neuron 5 analizează continuu datele de presiune, temperatură și vibrații de la compresoare, supape, generatoare și alte utilaje pentru a prezice cerințele de întreținere. Implementarea inițială a ADNOC a acoperit sute de echipamente în câmpul său Northeast Bab și la uzina de compresoare de gaz Taweelah. Rezultatele pilot au indicat că sistemul ar putea reduce opririle neplanificate cu 50% și ar putea extinde intervalele de întreținere planificată cu 20%. ADNOC a extins ulterior considerabil Neuron 5, iar până la sfârșitul anului 2024, acesta opera pe 1.200 de echipamente critice, cu implementare completă în întreaga companie programată pentru finalizare până în 2027. ADNOC a declarat ulterior că Neuron 5 a redus opririle neplanificate cu 50%.

Și acum, AIQ testează această capacitate predictivă în afara EAU. În Egipt, tehnologia sa a identificat o defecțiune iminentă la o pompă electrică submersibilă cu 45 de zile înainte, oferind operatorilor timp să intervină înainte ca echipamentul să se oprească.

ADNOC folosește, de asemenea, AI în lucrări subterane. În timpul unui test de 90 de zile al ENERGYai pe două câmpuri, un agent AI a finalizat interpretarea seismică de 10 ori mai rapid decât fluxurile de lucru convenționale, în timp ce altul a produs predicții de presiune a sondelor în 15 minute. În martie 2025, ADNOC a acordat AIQ un contract pe trei ani, în valoare de 340 de milioane de dolari, pentru a implementa ENERGYai în operațiunile sale de upstream, cu extinderea care va acoperi în cele din urmă peste 28 de câmpuri productive și mii de sonde.

Chiar și înainte de război, ADNOC a declarat că peste 30 de aplicații AI au generat o valoare suplimentară de 500 de milioane de dolari în 2023, prin costuri de capital, operaționale și de capital circulant mai mici și producție îmbunătățită. La un eveniment Semafor în iunie, Jol a declarat că AI ar putea ajuta ADNOC să decidă ce sonde să închidă, pe care să le mențină în funcțiune și cum să redirecționeze fluxurile atunci când conductele devin indisponibile. „Am fi putut decide ce sonde să închidem astăzi, pe care să le pompăm, ce conducte nu funcționau și să putem redirecționa totul”, a spus el.

AIQ încearcă acum să transforme tehnologia dezvoltată în cadrul ADNOC într-o afacere pe care alte companii petroliere o pot folosi. Conform Semafor, următorul pas al AIQ este Genesis, un sistem de operare conceput pentru a rula AI la scară largă în operațiunile de upstream și downstream. Șase luni de război au adăugat urgență implementării, conform Semafor. Genesis este, de asemenea, agnostic față de modele, permițându-i să opereze fără a lega clienții de un singur furnizor de bază, cum ar fi OpenAI sau Anthropic.

AIQ testează deja tehnologia sa în Kuweit, India, Malaezia și Vietnam. Egiptul discută separat crearea unei companii mixte AIQ Egypt care ar combina datele disponibile prin Egypt Upstream Gateway cu tehnologia AIQ. Cele două părți examinează, de asemenea, aplicații AI pentru fracturarea hidraulică, forajul orizontal, proiectarea sondelor și explorarea. AIQ a petrecut șase ani dezvoltând tehnologie în cadrul ADNOC, cu acces la active productive și decenii de date operaționale proprietare. Acum trebuie să convingă alți producători să implementeze în propriile operațiuni sistemele dezvoltate prin această relație.

Pe măsură ce AIQ pătrunde pe piețele internaționale, SUA, Canada și Marea Nordului se numără printre țintele sale. Compania analizează, de asemenea, achiziții pentru a accelera această expansiune, CEO Dennis Jol declarând pentru Reuters că AIQ dispune de lichidități substanțiale și că implementarea acestora este „prioritară”. Conform Semafor, compania a făcut prima sa angajare în Marea Britanie, ia în considerare Houston și a identificat aproximativ 100 de ținte potențiale de achiziție pe măsură ce se extinde.