CedarDB își propune o singură bază de date pentru a gestiona atât tranzacțiile, cât și analizele, pe măsură ce agenții AI ridică miza.
În mod tradițional, bazele de date au fost construite pentru una dintre două sarcini. Bazele de date analitice ajută companiile să identifice tendințe și să răspundă la întrebări, în timp ce bazele de date operaționale stochează înregistrările zilnice ale tranzacțiilor, cum ar fi comenzile și plățile. Dar motorul de baze de date din Munchen, CedarDB, le suportă pe amândouă, iar abordarea sa a câștigat relevanță odată cu ascensiunea AI-ului agentiv, a declarat cofondatorul și CEO-ul Moritz Sichert pentru TechCrunch.
CedarDB este în dezvoltare de un deceniu, dar impulsul său actual provine de la companii mari, ale căror structuri de date existente s-ar putea să fi fost potrivite pentru stocarea ani de tranzacții, dar mai puțin potrivite pentru a răspunde rapid la întrebări analitice despre acele date, formulate în limbaj natural. Întrebarea lui CedarDB despre diviziunea dintre interogările analitice și operaționale este un produs secundar al concentrării sale pe eficiență. Compania este un spinout al Universității Tehnice din München, bazat pe Umbra, un proiect de cercetare construit de la zero pentru a depăși motoarele de baze de date moștenite în ceea ce privește viteza de procesare, prin valorificarea la maximum a hardware-ului modern. Cu cinci cercetători Umbra ca și cofondatori, CedarDB a păstrat această abordare, promițând o performanță mai rapidă fără a necesita mai multe CPU-uri sau putere de procesare și memorie – și necesitând puține schimbări din partea clienților.
În mod special, echipa s-a asigurat că CedarDB este compatibil cu PostgreSQL, un sistem de baze de date open-source. Potrivit lui Sichert, această compatibilitate cu baza de date populară ajută la menținerea costurilor de tranziție scăzute, deoarece utilizatorii nu trebuie să-și reconstruiască aplicațiile. Are și un avantaj suplimentar: CedarDB urmează logica cu care LLM-urile sunt cel mai familiarizate, ca rezultat al antrenamentului lor. Această decizie este una dintre multele alegeri care s-au dovedit norocoase în retrospectivă, a spus Sichert. Dar nu a fost doar noroc. Într-o postare pe blog, cofondatorul Christian Winter a detaliat prioritățile cheie pe care echipa le-a stabilit după părăsirea mediului academic, „cum ar fi fiabilitatea, toleranța la erori și compatibilitatea cu instrumentele populare”. Nu toate răspunsurile au fost evidente. Echipa a dezbătut intens dacă ar trebui să lanseze imediat o ofertă cloud. În cele din urmă, a lansat CedarDB Enterprise ca o ofertă on-premise, alături de versiunea sa gratuită, CedarDB Community Edition, ambele anunțate în mai anul trecut, odată cu anunțarea unei runde de finanțare seed de 5,3 milioane de euro (aproximativ 6 milioane de dolari).
Oferta cloud a fost doar amânată, nu abandonată. După ce a efectuat teste beta cu utilizatorii care s-au înscris pe lista de așteptare, compania a anunțat miercuri disponibilitatea limitată a CedarDB Cloud pe scena TechCrunch Disrupt, unde concurează cu alte 20 de startup-uri care luptă pentru prestigiosul concurs Startup Battlefield al TC. O versiune complet gestionată, găzduită în cloud, va ajuta probabil CedarDB să-și extindă baza de utilizatori dincolo de marile companii. O va pregăti, de asemenea, mai bine să concureze cu jucători precum Databricks, o companie majoră de date care pare să fi ajuns la aceeași concluzie ca și startup-ul german. La summitul său Data + AI din iunie, compania americană a invocat „era agentivă” ca motiv pentru lansarea LTAP, o nouă arhitectură de date menită să „unifice tranzacțiile, analizele, streamingul și datele operaționale pe o singură copie de stocare în lac”. Este prea devreme pentru a spune cât de disruptiv ar putea fi acest lucru, dar Sichert interpretează mișcarea Databricks ca un alt semn că există cerere pentru ceea ce face CedarDB. Startup-ul intenționează să servească primii săi utilizatori cloud cu echipa actuală de 14 persoane; dar Sichert se așteaptă să aibă nevoie de o echipă mai mare odată ce va obține mai multă tracțiune. „Și aici este momentul în care am putea ridica următoarea rundă.”