Ricursive Intelligence, o companie inovatoare, își pune speranțele în cipurile proiectate de inteligența artificială (AI) ca o soluție la criza de calcul cu care se confruntă industria tehnologică. Fondatorii Anna Goldie și Azalia Mirhoseini sunt de părere că un design mai eficient al cipurilor, realizat cu ajutorul AI, ar putea contribui semnificativ la rezolvarea acestei probleme.
La evenimentul TechCrunch Disrupt, fondatorii au prezentat cum startup-ul lor dezvoltă sisteme AI capabile să proiecteze cipuri, să învețe din fiecare iterație și să îmbunătățească design-urile ulterioare. Scopul principal este automatizarea și accelerarea procesului de creație a cipurilor. „Există o conștientizare că, în următorii cinci ani, cererea pentru putere de calcul va crește de cel puțin 10.000 de ori, iar acest scenariu ar putea fi chiar conservator”, a declarat Goldie. „Prin urmare, nu dorim să construim de 10.000 de ori mai multe centre de date. Credem că trebuie să contribuim prin crearea unor cipuri mai eficiente, care să utilizeze mai bine lățimea de bandă a centrelor de date și să folosească mai eficient plachetele de siliciu și fabricile.”
Deși ideea ca AI-ul să proiecteze propriile cipuri poate părea descurajantă pentru unii, Goldie argumentează că delegarea designului de cipuri către AI le va permite oamenilor să se concentreze pe dezvoltarea de aplicații și pe explorarea unor noi posibilități care să extindă limitele performanței de calcul. „Cred că direcția în care se îndreaptă totul este ca oamenii să vină cu ideile lor geniale și gândurile creative, iar execuția să fie gestionată de AI”, a explicat Goldie. „Acest lucru se întâmplă deja în designul de cipuri, dezvoltarea software și alte domenii. Și aceasta este direcția pe care o urmează Ricursive pentru designul de cipuri.”
Fondatorii susțin că AI-ul provoacă metodele tradiționale de design de cipuri prin descoperirea unor configurații neconvenționale care pot depăși performanța celor tradiționale. De exemplu, AlphaChip, sistemul AI dezvoltat anterior de fondatori, a produs un aranjament circular, „în formă de donut”, al componentelor unui cip, care inițial a surprins inginerii, dar s-a dovedit a fi de succes. Ei au explicat că optimizează cipuri întregi, în loc să urmeze abordarea tradițională de împărțire în zeci de blocuri mai mici. Această strategie permite AI-ului să creeze modele complexe, inclusiv designuri ondulate, despre care perechea a promis să ofere mai multe detalii în viitor.
Fondatorii au argumentat, de asemenea, că cipurile proiectate de AI vor face posibilă crearea unor tipuri de cipuri care anterior nu ar fi fost posibile. „Dacă proiectarea unui nou cip durează șase luni, un an sau doi ani, atunci trebuie să fii extrem de selectiv în privința cipurilor pe care le proiectezi”, a spus Goldie. „Dar dacă poți proiecta un cip într-o săptămână și apoi să îl trimiți pentru fabricație, poți crea cipuri personalizate pentru o varietate de aplicații, cum ar fi cele din spațiu, AR, VR, calcul biologic. Acest lucru devine fezabil financiar și ne permite să fim mai eficienți energetic.”