Dezvoltatorii de centre de date se așteaptă să cheltuiască până la 4 trilioane de dolari până la sfârșitul deceniului, iar aceștia sunt deja puternic constrânși de considerente politice și de rețeaua electrică în ceea ce privește locațiile de construire. Însă, în timp ce majoritatea consideră viteza fibrei optice ca fiind un dat, o companie pariază că o fibră mai rapidă ar putea schimba matematica geografică din spatele extinderii centrelor de date.
Miercuri, Relativity Networks a anunțat o finanțare de 22 de milioane de dolari sub formă de note SAFE, atrasă de Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. și Faster Than Glass LLC, printre alții. O notă SAFE, prin care o investiție se transformă într-un număr specific de acțiuni odată ce compania ridică prima rundă cu preț stabilit, este o metodă standard utilizată pentru rundele pre-seed și seed. Compania a securizat, de asemenea, o comandă de urmărire în valoare de 40 de milioane de dolari de la un lider hyperscaler care a refuzat să fie numit pentru această publicație.
Relativity Networks activează în domeniul fibrei optice cu miez gol, o tehnologie rar implementată care permite transmiterea datelor cu 30% mai rapid decât fibra convențională. În timp ce fibra tradițională transmite lumina prin sticlă optică, fibra cu miez gol transmite aceeași lumină printr-un spațiu vid în centrul liniei, aducând-o mult mai aproape de limita teoretică a vitezei luminii. Diferența este o chestiune de microsecunde.
CEO-ul Jason Eisenholz estimează că un semnal durează aproximativ cinci microsecunde pentru a parcurge un kilometru în fibra convențională. Prin trecerea la fibra cu miez gol, această cifră poate fi redusă la doar trei microsecunde și jumătate. Atunci când calculul AI se desfășura pe un singur rack de GPU-uri, latența fibrei era ușor de ignorat – dar odată cu creșterea scalabilității, au crescut și distanțele fizice dintre GPU-uri. Acum, este obișnuit ca un campus de centre de date să se extindă pe sute de hectare și zeci de clădiri.
Eisenholz vede o oportunitate deosebită pentru implementări multi-campus, în care centrele de date preexistente sunt conectate pentru a funcționa ca o singură unitate. „Cele mai mari sisteme distribuie calculul pe mai multe campusuri pentru a accesa puterea existentă”, a declarat el pentru TechCrunch. „Se mută acolo unde se află structurile goale, dar tot trebuie să funcționeze ca o singură mașină sincronizată.” Rezultatul este o modalitate de a atenua parțial logica spațială severă care a restrâns multe dintre construcțiile curente de centre de date. În termeni de latență, reducerea timpului cu 30% oferă dezvoltatorilor oportunitatea de a acoperi distanțe cu 30% mai mari înainte ca latența să devină o problemă. Pe măsură ce proiectele de calcul scalează din ce în ce mai mult, Einholz consideră că ar putea fi o schimbare majoră pentru industrie. „Prima eră a AI a fost optimizată pentru calcul”, a spus el. „Era GPU, GPU, GPU. A doua eră a optimizat rețeaua din interiorul centrului de date pentru a profita de acel calcul. A treia eră pe care o vedem venind este optimizarea geografiei.”