Gigantul din domeniul supravegherii vehiculelor, Flock Safety, a susținut ani de zile publicului că tehnologia sa "nu poate recunoaște, identifica sau urmări indivizi". Acum, compania a construit un sistem care face exact acest lucru: un instrument de inteligență artificială destinat poliției, capabil să identifice șoferi și să urmărească vehicule doar pe baza tiparelor lor de mișcare, a aflat WIRED. Bazându-se pe o rețea de camere video care înregistrează deplasările șoferilor în peste 6.000 de comunități, instrumentul poate identifica potențiali martori în funcție de frecvența cu care mașinile lor trec printr-un anumit cartier sau poate identifica "asociații" ai unui șofer pe baza camerelor pe lângă care aceștia trec împreună. Deoarece sistemul are acces și la dosarele de caz ale poliției, la jurnalele de intervenție 911 și la înregistrări comerciale de identitate, plăcuțele de înmatriculare pot fi transformate în nume, adrese de domiciliu și informații despre rude. De asemenea, poate căuta persoane într-o zonă prestabilită pe o hartă, bazându-se doar pe o descriere fizică.
Software-ul, inițial numit Nightshift, iar mai recent redenumit OS Investigate, vine cu 69 de solicitări predefinite pe care ofițerii le pot selecta, revizui sau edita, apoi le pot trimite către inteligența artificială. Ofițerii pot, de asemenea, să introducă propriile solicitări. Solicitările sugerate se află într-un cache de peste 450 de fișiere pe care WIRED le-a descoperit pe site-ul propriu al Flock, servite de paginile sale de autentificare oricui le-ar fi accesat. Codul descrie 45 de instrumente la dispoziția inteligenței artificiale, oferindu-i acces la scanări de plăcuțe și metadate ale camerelor, la dosare de arestare, la dosare de caz, la jurnale de intervenție, la rezultate balistice și la baze de date comerciale care conțin numere de securitate socială, date de naștere, numere de telefon, adrese de e-mail, precum și informații despre rude și asociați. Flock susține că testează produsul cu un grup restrâns de parteneri din cadrul forțelor de ordine și îl descrie ca fiind încă în curs de dezvoltare, cu capacități care ar putea să nu reflecte produsul final. Lansarea sa intervine într-un moment în care compania se confruntă cu presiuni politice bipartite, un istoric tot mai mare de ofițeri surprinși utilizând necorespunzător platforma sa și un val de vandalism care a dus la tăierea camerelor și vopsirea lentilelor în orașe din întreaga țară. Experții în confidențialitate și drept spun că instrumentele Flock ridică deja preocupări constituționale serioase, oferind poliției acces larg, adesea fără mandat, la o vastă înregistrare a mișcărilor oamenilor. Cu toate acestea, solicitările examinate de WIRED merg mai departe, transformând un instrument de localizare a unui vehicul cunoscut într-unul care generează suspiciuni asupra șoferilor, în funcție de locul și frecvența cu care aceștia conduc, indiferent dacă sunt sau nu urmăriți pentru o infracțiune.
Flock și-a construit afacerea pe o tranzacție simplă. O cameră fotografiază o mașină care trece, convertește plăcuța în text și o verifică în raport cu o listă de vehicule căutate de poliție. Mașinile care nu sunt pe listă sunt înregistrate și, în rest, ignorate. Solicitările preîncărcate ale OS Investigate descriu o inversare a acestui aranjament. Un ofițer nu mai are nevoie de o plăcuță de înmatriculare, de un nume sau de o crimă pentru a începe. Acesta furnizează un loc, o perioadă de timp și un tipar de comportament, iar sistemul este proiectat să returneze persoanele care se potrivesc. Toate cele 69 de solicitări sunt oferite ofițerilor ca un meniu de căutări predefinite. Selectarea uneia dintre ele o inserează într-o casetă de chat, unde ofițerul o poate revizui sau edita înainte de a face clic din nou pentru a o trimite. O solicitare preîncărcată de Flock în sistem spune: "Găsește-mi martori pe baza vehiculelor cel mai des văzute în [cartier] în timpul [ultimele 14 zile] în timpul [interval orar zilnic]. *(nu vor fi incluse vehiculele de pe lista albă)". Un ofițer ar completa spațiile goale și ar trimite solicitarea. Rezultatul este o listă de plăcuțe, pe care alte instrumente din produs le convertesc apoi în nume și adrese de domiciliu. O altă solicitare instruiește sistemul să listeze toți cei arestați de mai mult de două ori în doi ani pentru "orice infracțiune", exceptând doar arestările pentru droguri, apoi să mapeze unde locuiesc acele persoane, să recupereze apelurile de serviciu de la domiciliile lor și "să facă o analiză aprofundată a primilor 3 indivizi". Solicitarea începe cu toți cei din zonă care au un istoric de arestări și se încheie cu dosare pentru trei dintre ei, aleși de software. Un "workup" (analiză aprofundată), în terminologia Flock, este o verificare de fond printr-o singură comandă. Aceasta începe cu un nume și o dată de naștere și returnează informațiile din dosarele departamentului și datele comerciale: vehicule, listări anterioare ca suspect și, pe un al doilea ecran, rude, numere de telefon și conturi online.
Nouăsprezece dintre solicitări descriu vânătoarea de tipare, mai degrabă decât căutarea unei înregistrări. Paisprezece solicită fără a specifica o plăcuță, un nume sau o descriere. Ofițerul furnizează pur și simplu o locație, o fereastră de timp și un comportament. Un grup de solicitări caută vehicule care au vizitat trei sau mai multe locații comerciale dintr-un oraș în trei zile, sau mai multe bănci într-o săptămână, sau mai multe benzinării între miezul nopții și ora 5 dimineața. Niciuna dintre cele cinci nu menționează o țintă sau un incident. Instrumentul din spatele acestor căutări dispune de un filtru care elimină autobuzele, camioanele grele, furgonetele de lucru și remorcile, astfel încât un șofer de livrare care vizitează cinci magazine să fie scos de pe listă, în timp ce un șofer obișnuit care face aceleași rute rămâne. Același tip de căutare se aplică și călătoriilor între orașe: vehicule care au plecat dintr-un oraș către altul și s-au întors în decurs de o săptămână, au efectuat curse dus-întors repetate pe parcursul a 14 zile sau au trecut prin trei zone în secvență. Flock nu a răspuns la o serie de întrebări referitoare la produs și nu a contestat capacitățile descrise în raportul nostru. În schimb, într-o declarație, purtătorul de cuvânt Paris Lewbel a caracterizat OS Investigate ca fiind un produs separat de tehnologia de citire a plăcuțelor de înmatriculare a Flock, conceput pentru a ajuta investigatori să lucreze cu informații la care agențiile lor au deja acces. El a precizat că capacitățile și fluxurile de lucru ale instrumentului s-ar putea schimba semnificativ înainte de o lansare mai largă.
În mijlocul controversei crescânde legate de modul în care poliția utilizează și abuzează de camerele sale, poziția de lungă durată a Flock a fost că tehnologia sa înregistrează plăcuțele de înmatriculare și nu șoferii din spatele lor. Paginile sale de încredere publică spun clienților că tehnologia sa este construită pentru investigații specifice, bazate pe cazuri, și "nu pentru supravegherea oamenilor". Experții care au revizuit instrumentul AI pentru WIRED spun că aceste asigurări sunt greu de împăcat cu ceea ce au găsit în cod. "Cred că majoritatea oamenilor își imaginează că cititoarele de plăcuțe de înmatriculare verifică plăcuțele de înmatriculare și dacă un vehicul este căutat. Și dacă nu este căutat, poliția își vede de drum", spune Jay Stanley, analist politic principal la Proiectul pentru Discurs, Confidențialitate și Tehnologie al ACLU. "Dar vedem din ce în ce mai mult implementarea agresivă a AI de către Flock. Și, într-un fel, ca în China, foarte puțin spațiu între ceea ce se poate face și ceea ce se face." Un exemplu, de exemplu, preia o singură plăcuță și cere sistemului să traseze călătoriile acelui vehicul și ale "celor mai buni 3 asociați ai săi". Codul descrie explicit modul în care funcționează clasamentul. Acesta numără de câte ori alte plăcuțe apar la aceleași camere într-un interval de două minute față de țintă, în mod implicit, și raportează orice vehicul care apare lângă el de trei sau mai multe ori, într-un "prag de confidențialitate" implicit de 0,75. Un ofițer furnizează un vehicul, iar software-ul găsește până la 20.
"Nu știu cum să spun altfel, dar asta sună complet nebunesc", spune Noel Pichardo, care a fost informat despre tehnologia Flock în timpul unui program pilot, în timp ce era ofițer de poliție în Pawtucket, Rhode Island, și care a revizuit solicitările pentru WIRED. "Nu știu cum poate cineva să argumenteze împotriva ideii că Flock urmărește literalmente oameni." Pichardo a vorbit împotriva tehnologiei în fața legiuitorilor statului Rhode Island în 2024, la câteva săptămâni după ce a fost suspendat timp de 30 de zile pentru că a criticat Flock și conducerea departamentului într-un ziar local. Asociația șefilor de poliție din stat l-a mustrat public la câteva zile după aceea. Au urmat investigații și disciplină, pe care el le consideră a fi retributive, iar el și-a dat demisia în timp ce departamentul se pregătea să îl concedieze. Un detectiv dintr-o agenție de aplicare a legii din California, căruia i s-a acordat anonimatul deoarece nu era autorizat să vorbească public, vede în OS Investigate un instrument pe care departamentul său l-ar folosi. Flock le-a rezolvat multe cazuri de furt de vehicule, spune el, iar ofițerii au lucrat cu tehnologii similare ani de zile. "Nu eram conștient de acest produs AI, dar nu schimbă modul în care mă gândesc la asta", spune el. "Vom folosi orice instrument disponibil pentru a rezolva criminalitatea. Nu este controversat." Detectivul a menționat că solicitările de găsire a martorilor l-au lăsat puțin inconfortabil, dar a adăugat: "În calitate de forțe de ordine, trebuie să folosim orice instrument disponibil, în ciuda a ceea ce spun cei de la "defund" (mișcarea de reducere a finanțării poliției).
WIRED a analizat software-ul examinând codul pe care Flock l-a furnizat de pe propriile sale portaluri de autentificare. Încărcarea acestor pagini a returnat o interfață de utilizator pentru ecrane care, în mod normal, ar apărea doar după autentificarea unui utilizator de poliție, permițând reporterilor să reconstruiască porțiuni din aplicațiile autentificate, solicitările, câmpurile de căutare, instrumentele și controalele acestora, fără acces real. Fișierele păreau să conțină tot ce era necesar pentru a reconstrui interfața de la zero. Înainte ca un ofițer să efectueze o căutare, software-ul poate solicita o justificare. Codul arată că, în mod implicit, un ofițer trebuie să tasteze un motiv pentru căutare; cu toate acestea, formularul pare să nu impună nicio cerință privind conținutul sau lungimea acestui motiv. Dacă un departament solicită, de asemenea, un număr de caz, formularul verifică doar dacă acesta conține cel puțin trei caractere. WIRED nu a putut determina dacă Flock aplică verificări suplimentare pe serverele sale după trimiterea informațiilor.
WIRED și-a împărtășit constatările cu Buchodi, un cercetător anonim în domeniul securității și confidențialității, care a petrecut peste un deceniu analizând programe software de consum și tehnologii de supraveghere. Buchodi a examinat separat codul Flock și a reprodus părți cheie ale analizei. Referințele la instrumentele oferite de Flock, datele la care acestea pot ajunge și solicitările sugerate elaborate de Flock pentru poliție sunt fixe în codul examinat de WIRED. Ceea ce codul nu poate arăta este modul în care sistemul se comportă în utilizare. Nu conține instrucțiuni date modelului în sine și nu dezvăluie ce fac serverele Flock cu o solicitare odată ce aceasta este trimisă, ce returnează sau dacă refuză vreun comandament. Flock a spus puțin despre instrument în public, dar Garrett Langley, directorul său executiv, l-a comparat odată cu un analist de criminalitate care este, în cuvintele sale, "mereu treaz, mereu veghează asupra ta". La o demonstrație pentru șefii de poliție din Denver anul trecut, Langley a descris capacitatea de a căuta fiecare cameră dintr-un oraș pentru a găsi mașini care urmăresc un camion blindat, de a extrage proprietarii înregistrați ai acelor vehicule și de a le verifica istoricul infracțional, în mai puțin de un minut. Investigaționiștii care îl încearcă, a spus el, "devin dependenți". Compania pe care Langley a fondat-o în Atlanta, unde prima sa cameră a fost un telefon într-o cutie impermeabilă, înregistrează acum 20 de miliarde de scanări de plăcuțe pe lună. Andreessen Horowitz, Founders Fund și alte firme de capital de risc au investit bani în afacere, care a fost evaluată la 7,5 miliarde de dolari în cea mai recentă rundă de finanțare. Sloganul inițial al companiei a fost "primul sistem de operare pentru siguranță publică care elimină criminalitatea", iar Langley a declarat recent pentru Vanity Fair că Flock ar fi rezolvat dispariția lui Nancy Guthrie, mama lui Savannah Guthrie, dacă camerele sale ar fi fost amplasate acolo unde a dispărut. Flock numără aproximativ 140.000 de utilizatori activi lunar. La noua sediul central al companiei din Atlanta, o cameră pictată în aur, acoperită de semnături, comemorează un ritual anterior de marcarea a fiecărui milion de dolari suplimentar de venit cu o nouă cameră. "Acum facem mai mult ca un milion pe zi", a declarat Langley recent pentru Vanity Fair.
Andrew Guthrie Ferguson, profesor de drept la Universitatea George Washington, spune că un astfel de sistem era inevitabil. "Pentru a utiliza toate datele colectate, trebuie să construiți capacitatea de a le interoga", spune el. "Pentru a ușura lucrurile ofițerilor de poliție care nu vor crea propriile instrumente agentice, trebuie să preprogramați sistemul cu unele solicitări în limbaj natural și fluxuri de lucru automate." Alegerea solicitărilor este ceea ce îl impresionează. "Nu este racheta știință să-ți dai seama [că] poliția va dori să găsească anumite obiecte sau tipare, dar este interesant să vezi ce au preprogramat", spune el. "Există o mulțime de activități inocente care ar putea fi semnalate, chiar dacă ar putea fi și destul de utile pentru investigatori." Deoarece meniul de solicitări este o comoditate, nu o constrângere, un ofițer poate, de asemenea, să tasteze orice dorește. Selectarea unei solicitări o inserează într-o casetă de chat obișnuită, unde poate fi editată, rescrisă sau înlocuită complet. Chad Marlow, un avocat care conduce campania ACLU "Get The Flock Out", spune că acolo se află pericolul. "Diferența dintre un ofițer de poliție care spune, 'Vezi vreun tipar criminal?' sau 'Găsește-mi tipare criminale' va produce două lucruri diferite", spune el. "Și cred că faptul că nu par să aibă limitări în ceea ce privește solicitările permite poliției să direcționeze AI-ul în ceea ce face." Marlow spune că îngrijorarea sa este ofițerul care întreabă un AI ce persoane consideră cel mai probabil să comită infracțiuni. "Acesta va dezvolta nu un standard legal de suspiciune penală, ci orice ar fi acel standard AI."
Codul descrie deja filtrele prin care ar trece o astfel de interogare. Software-ul Flock leagă căutările de vehicule de interogări împotriva înregistrărilor poliției care sortează oamenii după sex, rasă, etnie, înălțime, greutate, constituție, cicatrici, semne și tatuaje. O solicitare caută doar pe baza unei descrieri, cerând înregistrări care se potrivesc cu "bărbat, ~1,80m, hanorac negru, tatuaj pe antebraț" lângă o locație. Instrumentul permite unui ofițer să delimiteze aceste criterii selectând o rază sau desenând forme arbitrare pe o hartă. Stanley spune că acest lucru seamănă îndeaproape cu ceea ce Curtea Supremă a SUA a analizat în iunie, când a susținut că oamenii păstrează un interes de confidențialitate asupra înregistrărilor despre unde au fost și că cel de-al Patrulea Amendament se aplică atunci când poliția solicită aceste înregistrări de la o companie. Aici, departamentele de poliție cumpără această capacitate direct, deschizând spațiu pentru "pescuiri" la o scară care, spune el, nu are precedent. "Ai o geolocalizare literală. Dar AI-ul poate extinde mult dincolo de o astfel de graniță statică și cine se află în acea graniță", spune el. "Cine a fost lângă această persoană mai mult de 10 minute în luna trecută? Cine a fost în aceste șase locații de mai mult de trei ori? Poate deveni mult mai detaliat, sofisticat, flexibil."
Flock construiește sistemul AI în timp ce este sub lupa pentru modul în care poliția a abuzat de camerele pe care le operează deja. Un ofițer din Texas a căutat peste 83.000 de camere din întreaga țară anul trecut, în timp ce căuta o femeie care a făcut un avort auto-administrat, conform jurnalelor de căutare obținute inițial de 404 Media. O analiză recentă a Washington Post a descoperit 50 de ofițeri acuzați sau suspectați de utilizare necorespunzătoare a sistemelor de citire a plăcuțelor, 26 dintre ei pentru a-și urmări soțiile, prietenele, fostele sau femei pe care doreau să le întâlnească. Autoritățile de reglementare din Illinois au constatat în august anul trecut că Flock a încălcat legea statului prin desfășurarea unui program pilot, acum suspendat, care a oferit Customs and Border Protection acces la camerele din stat. Flock lasă majoritatea regulilor în seama clienților săi. Liderii agențiilor decid cine primește acreditări, dacă își partajează datele camerelor între orașe și state și dacă activează setările pe care compania le oferă pentru a descuraja abuzurile. Instrumentul de audit care scanează propriile căutări ale unei agenții pentru tipare suspecte a apărut în aprilie 2026 ca o opțiune pe care departamentele o pot activa. Multe departamente au făcut puțin pentru a monitoriza propriile căutări, a constat Post-ul. Electronic Frontier Foundation a analizat seturi de date referitoare la peste 12 milioane de căutări înregistrate pe parcursul a 10 luni și a constatat că aproximativ 20% au utilizat doar un termen vag, cum ar fi "investigație", "suspect" sau "interogare". Peste 50 de agenții au efectuat sute de căutări ale căror câmpuri de motivare făceau referire la activități de protest. Flock afirmă că cele mai noi garanții ale sale vor aborda o parte din aceste probleme. Compania a anunțat săptămâna trecută că, până la sfârșitul anului, va monitoriza căutările anormale, va bloca automat utilizatorii marcați și va solicita ofițerilor să atașeze coduri de caz la căutările lor. În același timp, compania angajează ingineri pentru a "conduce evoluția arhitecturală" a noului său sistem, a integra acestuia în platforma de date mai mare a Flock și a construi un cadru care, se spune, va acționa în numele investigatorilor, conform a două anunțuri recente de angajare. Rolul acoperă fluxuri de lucru AI multi-etapă și noi capabilități, inclusiv generarea automată de "lead-uri" și corelarea între camere - utilizări mult dincolo de versiunea de software pe care WIRED a examinat-o. "Este clar că Flock are aspirații mult mai mari decât ALPR-urile (cititoare de plăcuțe de înmatriculare) pentru a deveni o platformă digitală pentru poliție", spune Ferguson. "Suntem pe punctul de a intra în era poliției agentice, iar capacitatea de a crea chatbot-uri în limbaj natural pentru a căuta în seturi de date masive va deveni în curând norma."